接觸RPA這個行業(yè)已經有挺長一段時間了，希望自己慢慢的有所輸出。

RPA全稱為：Robotic Process Automation，即機器人流程自動化。我們分析下這三個關鍵的英文單詞，首先是Robotic，也就是機器人，這里的機器人是一個虛擬的概念，并不是需要一個實體的機器人，它只是我們流程的執(zhí)行體，或者說執(zhí)行單元。接著是Process ，也就是我們的流程，它對應的就是我們的業(yè)務邏輯，我們將業(yè)務需求梳理成一個可以被執(zhí)行的流程，然后通過我們的“機器人”來執(zhí)行我們定制的一些流程，比如我們熟知的網絡爬蟲，就是RPA的一個很好的例子，我們通過寫好相應的爬蟲腳本，然后通過腳本程序我們就能自動獲取到我們想要的信息了。最后的這個Automation，自動化，也就很好理解了，前面的“機器人”和“流程”就是為了實現自動化的目的，通過機器人來執(zhí)行我們定制好的流程，這個流程也可以理解為一項任務，如果任務足夠復雜，需要的人力成本很高，那通過機器人來代替人工自動化的完成我們的任務，就可以大大提高工作效率，解放勞動力，減少人力成本。

事實上，并不是所有的業(yè)務流程都適合RPA來實現，要選擇RPA來實現是有一定的條件的，它適合于重復的、有規(guī)則的、穩(wěn)定少變的流程。下面我們看下需要哪些條件：

1.重復

RPA適合的流程必須是高重復性，因為本身開發(fā)一個開發(fā)一個流程就需要相當的時間，開發(fā)成本，如果一個流程只是一次性的或者使用頻率極低，那原本的人工成本那些也就顯得不太重要了，相反，如果一個流程是高重復性的，那原本的時間成本和人工成本就顯得非常重要了，而且這個RPA發(fā)揮的重要也就更加明顯了。另外這樣也可以在最短時間內搜集足量的測試數據，縮短我們的開發(fā)周期。

2.有規(guī)則的

RPA適合的流程必須是有一定的規(guī)則的，如果一個流程毫無規(guī)則，散亂，需要人為進行主觀判斷操作的，那它本身是不適合RPA實現的，因為我們機器人做不到主觀判斷，當然，目前通過借助AI技術，我們確實可以實現一部分的判斷，像ocr識別紙質文檔，語音識別，人臉識別等，但是對于大部分情況，我們還是需要一個規(guī)則的流程。

3.穩(wěn)定的

RPA最常操作的就是各種軟件，客戶端或者瀏覽器（某個網站），我們需要頁面的元素去點位到我們要操作的組件，如果用戶界面經常發(fā)生改變，那我們流程也就要跟著改變了，這樣就會加大我們流程的維護成本，或者如果一個流程本身的業(yè)務流程也是經常改變的，那它同樣不適合RPA實現。

RPA其實不算新技術，說白一點就是一個自動化測試技術，但是它通過多方面結合，使它能夠獨立出來成為一個產業(yè)，專門為企業(yè)解決業(yè)務流程問題。它最先也是由國外的公司推出的，RPA技術自2012-2015年后在國外開始商業(yè)落地，在這方面比較出名的公司有Blue Prism、Automation Anywhere（簡稱AA） 和UiPath ，他們都成立于2000年-2005年間。目前在國內使用和推廣的最多是UiPath。相比國外，國內RPA行業(yè)要起步得晚得多，基本在2017年后出現，比如藝賽旗、AiStream、金智唯、弘璣Cyclone、云擴科技、Uibot、阿里云RPA，平安科技旗下的平安云等。大型上市公司、銀行、國企等機構，是目前國內RPA公司主要面向的客戶。